يؤدي اختراق الذكاء الاصطناعي إلى تقليل استخدام الطاقة بمقدار 100 مرة مع تعزيز الدقة
يستهلك الذكاء الاصطناعي كميات هائلة من الطاقة ــ أكثر من 10% من الكهرباء في الولايات المتحدة بالفعل ــ والطلب عليها يتسارع. الآن، كشف الباحثون عن نهج أكثر كفاءة بشكل جذري يمكن أن يقلل من استخدام طاقة الذكاء الاصطناعي بما يصل إلى 100× بينما في الواقع...
schedule
01:23
visibility
2 مشاهدة
المصدر: Science Daily
قراءة المقال الأصلي →
auto_awesome تمت ترجمة هذا المقال آليًا وقد يحتوي على أخطاء.
AI is consuming staggering amounts of energy—already over 10% of U.S. electricity—and the demand is only accelerating. Now, researchers have unveiled a radically more efficient approach that could slash AI energy use by up to 100× while actually improving accuracy. By combining neural networks with human-like symbolic reasoning, their system helps robots think more logically instead of relying on brute-force trial and error.